آموزش زیرساخت به عنوان کد (IaC) مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون ابری [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

تولید کد IaC با هوش مصنوعی: از صفر تا Vibe Coding IaC Code Generation with AI - From Zero to Vibe Coding

• مقدمه ماژول Module Intro

• IaC مبتنی بر هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is AI-Driven IaC and Why Should You Care?

• Vibe Coding چیست؟ آشنایی با مفاهیم اولیه What is Vibe Coding? Getting Started with the Concepts

• ظهور مهندس DevOps بیونیک تقویت شده با هوش مصنوعی Emergence of the AI-Augmented Bionic DevOps Engineer

• راه‌اندازی VSCode، Terraform، AWS و GitHub Copilot Setting Up VSCode, Terraform, AWS, GitHub Copilot

• مرور ابزارها و مشخصات پروژه Project Spec and Tools Overview

• اصل اول Vibe Code: شروع با قصد و هدف Vibe Code Principle 1 - Starting with the Intent

• گام دوم Vibe Code: اصلاح تکرار شونده Vibe Code Step 2 - Iterative Refinement

• جمع‌بندی پروژه، نکات کلیدی و پاک‌سازی Project Wrap-Up, Key Takeaways, and Cleaning Up

ساخت یک ماژول Terraform با استفاده از عامل‌های کدنویسی Build a Terraform Module Using Code Agents

• مقدمه ماژول Module Intro

• مرور Vibe Coding و استفاده از قابلیت‌های عامل‌محور Copilot Vibe Coding Recap and Using Copilot Agentic Capabilities

• بررسی عمیق پروژه: ایجاد زیرساخت 3 لایه با Terraform Project Spec Deep Dive - 3-Tier Infra Provisioning with Terraform

• مرور سریع مفاهیم Terraform Quick Overview of Terraform Concepts

• چرا برای Terraform به یک سرور MCP نیاز دارید؟ Why Do You Need an MCP Server for Terraform?

• اتصال Copilot به مستندات Terraform با استفاده از MCP Connecting Copilot with Terraform Documentation Using MCP

• تولید کد Terraform برای VPC با هوش مصنوعی Generating Terraform Code for VPC with AI

• راه‌اندازی MySQL RDS با استفاده از پرامپت‌ها Setting Up MySQL RDS with Prompts

• ایجاد نمونه EC2 با User Data توسط Copilot Provisioning EC2 Instance with User Data Using Copilot

• افزودن پیکربندی‌های دیتابیس با هوش مصنوعی Adding Database Configurations with AI

• جمع‌بندی Summary

کدنویسی مبتنی بر مشخصات با کمک عامل‌های AI در Kiro IDE AI-Agent Augmented, Spec-Driven Coding with Kiro IDE

• مقدمه ماژول Module Intro

• درک مفاهیم مرتبط با کدنویسی AI مبتنی بر مشخصات Understanding Concepts Related to Spec-Based AI Coding

• معرفی Kiro: ایده AI بومی مبتنی بر مشخصات از شرکت آمازون Introduction to Kiro - Spec Native AI Idea by Amazon

• مرور کلی پروژه‌ای که در این ماژول خواهید ساخت Overview of the Project You Will Build in This Module

• بررسی رابط کاربری و اجزای Kiro IDE Exploring Kiro IDE Interface and Components

• گام اول: تحلیل داستان‌های کاربر و نیازمندی‌ها Step 1 - Analyzing User Stories and Requirements

• گام دوم: تحلیل مشخصات طراحی ایجاد شده توسط Kiro Step 2 - Analyzing Design Spec Created by Kiro

• گام سوم: بررسی برنامه پیاده‌سازی و لیست تسک‌ها Step 3 - Reviewing Implementation Plan and Tasks List

• پیکربندی تنظیمات عامل و هوک‌های عامل Configuring Agent Settings and Agent Hooks

• تحلیل اجرای اولین تسک Analyzing the First Task Execution

• تولید کد اعتبارسنجی Terraform با استفاده از تسک‌ها Generating Terraform Validation Code with Tasks

• اعمال کد Terraform و عیب‌یابی مشکلات با عامل هوش مصنوعی Applying Terraform Code and Troubleshooting Issues with AI Agent

• اصلاح و تکرار با عامل کدنویسی برای رفع خطاهای AMI و Health Checks Refining and Iterating with Code Agent to Fix AMI and Health Checks

• اجرای اعتبارسنجی و نتیجه نهایی با کدنویسی AI مبتنی بر مشخصات Running Validation and Final Verdict with Spec-Driven AI Coding

• جمع‌بندی Summary